知识付费

和大佬吃饭

1. 他隶属于母公司 XX，或者现是一家投资机构的一个投资分部管理人，没深问

2. 他想找一些项目来投，问我有什么项目可以值得投的，我不懂投，只懂不投什么

3. 他问我在做的一些工作，对 AI 的研究应用有什么具体看法，他投了一些 AI 团队

4. 他说想组一个团队，旁敲我的想法，我表达了我近几年稳定为主，暂时不参与了

5. 他说可以以顾问的方面来一起探讨，线上多交流，有什么好的机会都可以和我沟通

6. 客气说线下带我认识一些投资人和团队，一起看看其他人的赚钱模式，可以做更大

雷军造车

1. 海量且深入的用户调研
• 与几百位用户进行 1v1 深度交流，同时收集了 2000 份问卷。
• 在自己科技园组织调研，对市场上的车、车辅品、品牌等进行全面统计和分析。
• 广泛借车试驾，借了 170 辆不同车型，每次开 1~2 天，深入了解每款车的优缺点以及车主的购买动机和真实反馈。

2. 亲身上手、极限场景体验
• 不只纸面研究，还亲自拿到赛车执照、学习赛车与漂移技术，且大量使用模拟器训练。
• 为了摸清不同地区、不同气候环境下的车辆表现，去黑河做冬季测试（零下 40-50 度），去吐鲁番做夏季测试（50 多度高温）。
• 对于买车这个过程的全链路体验，也不是只听别人怎么说，而是“每季度就买一辆车”去体验，从选车、购买到实际使用，时刻感受消费者面临的决策和痛点。

3. 用户痛点与细节打磨
• 通过调研发现“开车防晒”这类看似小但对用户实际使用体验影响颇大的问题，并能在产品设计与宣传中直接呈现解决方案。
• 这类“小而痛”的细节往往是产品差异化的关键，雷军注重深入洞察并迅速提出改进方法。

4. 多次迭代与行业对标
• 从笔记里提到的“所有的同行，平均都拜访了2-3轮”可以看出，他也会多次拜访相关行业专家、标杆企业或潜在合作伙伴，获得来自行业的深层信息和反馈，不断完善思路。

• 贴近用户实际需求：既依靠定量（问卷调查）也依靠定性（深度访谈）的方法，保持高频的用户反馈；

• 直接体验场景与痛点：借车、买车、极端环境测试、亲身跑赛道，在真实环境和场景里印证需求；

• 聚焦“细节与极致”：从防晒这样的小点一路延伸到整车性能、操控感受，再到全链路的售前/售后体验，凡事都能找到痛点并提出解决办法；

• 快速迭代并验证：在收集到足够多信息后，进行迅速的原型试验与改进，产品层面快速推敲和打磨。